ai compiler engineer

Overview

Who you'll be working for

What requirements you'll need to be eligible

✅ 자격요건

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 학위를 소지하신 분
• Python 언어에 능숙하며, 객체 지향 프로그래밍(OOP) 및 클린 코드 작성이 가능하신 분
• PyTorch, ONNX, Python, Linux, Git/GitHub, Docker 경험을 보유하신 분
• 관련 분야 5년 이상의 경력을 지니신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

✅ 우대사항

• 시스템 레벨 구현을 위한 C++ 역량 및 Python 활용 능력을 갖추신 분
• CPU/GPU/NPU의 메모리 계층 구조, 병렬 컴퓨팅(SIMD, Multi-threading)에 대한 기초 지식을 갖추신 분
• IR(Intermediate Representation), 컴파일러 패스(Pass), 추상 구문 트리(AST) 등 컴파일러 기본 원리에 대한 이해를 갖추신 분
• ExecuTorch, ONNX, TensorRT, AIMET 등의 라이브러리를 활용한 모델 최적화 경험이 있으신 분
• 정적 메모리 할당(Static Memory Allocation) 또는 복잡한 데이터 레이아웃 최적화 관련 프로젝트 경험이 있으신 분

What you'll be doing on the job

✅ 주요 업무

• IR 구현 및 유지보수
• NPIR 그래프 구조 개발: 다양한 딥러닝 프레임워크의 다양한 모델 구조를 표현할 수 있는 NetsPresso Intermediate Representation (NPIR)의 데이터 구조를 구현하고 기능을 확장합니다.
• 프레임워크 변환 로직 개발: PyTorch, ONNX 등 다양한 프레임워크와 NPIR 간의 변환 로직을 구현하고 검증합니다.
• 하드웨어 친화적 IR 변환 및 로워링
• 백엔드 변환 로직 개발: NPIR을 ExecuTorch, TensorRT 등 타겟 런타임 및 하드웨어 전용 IR로 변환하는 로워링 패스를 구현합니다.
• 하드웨어 제약 기반 그래프 변환: 타겟 HW 오퍼레이터 및 제약 사항 분석, 컴파일러/Low-level IR 분석 기술을 기반으로 한 하드웨어 최적화 기술 연구 개발

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