Overview
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Job-type |
Full-Time |
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Job Category |
IT - Software |
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Industries |
IT |
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Salary |
KRW 4,000,000
- 8,000,000
/Month
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Who you'll be working for
본 기업은 AI 기반 에듀테크(EdTech) 분야에서 글로벌 시장을 선도하는 스타트업으로, 학습자 개개인의 수준과 패턴에 맞춘 실시간 AI 튜터링 서비스를 제공합니다. 현재 글로벌 주요 미디어 기업들과의 전략적 파트너십을 통해 AI와 콘텐츠의 시너지를 극대화하며 빠른 해외 성장을 이어가고 있습니다.머신러닝 기반의 지식 추적, 실시간 성취도 예측, LLM Agent, TTS, 이미지 생성 모델 등 최신 AI 기술을 실서비스에 적극 적용하고 있으며, 기술 중심의 팀 문화와 수평적인 협업 환경을 지향합니다.
ML팀은 서비스에서 발생하는 실제 문제를 AI/ML 기술로 해결하는 핵심 엔지니어링 조직입니다. 문제 정의부터 데이터 기반 모델 설계, 구현, 배포, 운영 전 과정을 담당하며, 백엔드 엔지니어 · DevOps · 데이터 분석가 · PM 등 유관 직군과 긴밀히 협력합니다.
What requirements you'll need to be eligible
- AI/ML 전문성 : PyTorch / TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 실무 이해
- 배포 경험 : ML 시스템의 실서비스 배포 및 유지보수 경험
- 자동화 역량 : Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD 등을 활용한 ML 시스템 자동화 및 안정화 경험
- 코드 리뷰 : 팀원 코드에 대한 건설적 피드백 제공 가능
- 자기주도성 : 주도적 학습을 통해 팀 기술 경쟁력을 지속적으로 강화할 수 있는 역량
우대사항
- 백엔드 · 프론트엔드 · 데이터 시스템 · DevOps 등 다양한 스택에서의 개발 경험
- 유관 조직 간 문제 해결 및 프로세스 개선을 통한 성과 도출 경험
- LLM 서빙 환경 구축 또는 LLMOps 플랫폼 운영 경험
- 백엔드 · 데이터 분석가 · PM 등 다직군 이해관계자와 협력하여 아키텍처를 제안 · 설계한 경험
What you'll be doing on the job
1. ML 기반 백엔드 애플리케이션 설계 및 구현
- 지식 추적, 실시간 성취도 예측 등 교육 도메인 특화 ML 모델의 서비스 통합
- LLM Agent, TTS, 이미지 생성 모델의 최적화 · 서빙 · 배포 전담
- 다수의 서비스 플랫폼에서 ML을 활용할 수 있는 Backend Application 개발
2. 모델 추론을 위한 데이터 파이프라인 개발
- 사용자 실시간 상호작용 데이터를 모델 추론 · 성능 분석 · 서비스 지표로 활용하는 고도화된 파이프라인 개발 (Airflow, Databricks)
- Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store 설계 및 구현
- 서비스 지표와 모델 성능 강화를 위한 핵심 feature 발굴 및 최적화
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