Overview
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Job-type |
Full-Time |
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Job Category |
IT - Software |
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Industries |
IT |
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Salary |
KRW 5,000,000
- 11,000,000
/Month
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Who you'll be working for
KOSDAQ Listed AI cptimization company (On-devie, Edge AI)
What requirements you'll need to be eligible
✅ 자격요건
- AI 기반 서비스 개발·배포·운영 경험이 3년 이상 있으신 분
- CS 기초(운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)가 탄탄하신 분
- Python, Java, C/C++ 중 하나 이상 능숙하고, 그 외 프로그래밍 언어를 학습하여 사용이 가능하신 분
- FastAPI, Flask, Django, Spring Boot 등 백엔드 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
- PostgreSQL, MySQL 등 RDBMS를 활용한 데이터베이스 설계 및 구축 경험이 있으신 분
- 복잡한 요구사항을 빠르게 이해하고 높은 완성도로 구현하는 실행력이 있으신 분
- AI Agent 또는 LLM 기반 서비스의 설계·구현 경험이 있으신 분
- AI 개발 도구를 활용하여 개발 생산성을 개선한 경험이 있으신 분
- 코드 품질, 성능, 안정성에 대한 높은 기준을 스스로 가지고 계신 분
- 적극적으로 소통하며 요구사항을 기술적으로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있으신 분
- 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
✅ 우대사항
- LLM 기반 Agent 실행 루프(Planning → Tool Call → Observation → Re-plan) 구조에 대한 깊은 이해와 구현 경험
- Streaming 응답 처리 및 비동기(Async) 기반 API 설계 경험
- LangChain, LangGraph 등 Agent 프레임워크를 활용한 복잡한 워크플로우 구현 경험
- Multi-Agent 시스템 설계 및 구현 경험
- LLM Tool calling, Function calling, RAG 등 파이프라인 구현 경험
- MCP(Model Context Protocol) 개념 이해 또는 서버 개발 경험
- SLI/SLO 기반 서비스 운영 및 모니터링 체계 구축 경험
- 대규모 트래픽 환경에서의 백엔드 성능 최적화 경험
- 멀티 GPU 환경에서 제한된 자원을 효율적으로 활용하여 비용을 최적화하고, 글로벌 추론 요청을 안정적으로 처리한 경험
- LLM, VLM 또는 멀티모달 모델 서비스화 경험
- 사용자 경험과 비즈니스 요구를 기술적으로 연결하는 역량
What you'll be doing on the job
👋 우리 팀을 소개합니다.
우리 팀은 노타의 미국 시장을 개척합니다. AI 역량을 기반으로, 미국 시장에서 고객이 겪는 문제를 발견하고 해결합니다. 현재 우리는 도메인 특화 AI 서비스를 빠르게 상용화하는 동시에, Agent 기술을 접목해 서비스의 확장성과 자동화를 지속적으로 강화하고 있습니다. 백엔드 개발 경험을 바탕으로 AI 서비스와 Agent 기반 시스템을 함께 만들어가고 싶은 분을 모십니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 버티컬 시장에 AI 기술을 적용하고 이를 글로벌 서비스로 확장하는 전 과정을 경험합니다. 도메인 특화 AI 서비스를 실제 제품으로 구현·상용화하며, Agent 설계 및 지속적인 서비스 아키텍처 고도화에 참여합니다. 또한, 문제 정의부터 설계, 개발, 배포, 운영까지 전 과정에 참여하며 기술과 제품을 함께 발전시키는 역할을 수행하게 됩니다.
- 도메인 특화 AI 서비스 개발 및 상용화
- Computer Vision, Multi-modal, LLM 등 AI 기술을 특정 도메인 문제에 적용한 서비스를 개발
- AI 기반 개발 도구를 능숙하게 활용하여 빠르게 PoC를 만들고, 성능·안정성·확장성을 갖춘 프로덕션 서비스로 완성
- AI Agent 개발
- LLM의 Tool calling, Memory 관리 전략, Reasoning 패턴을 이해하고, 복잡한 Agent 로직과 예외 처리를 안정적으로 구현
- 직접 만든 AI 서비스가 Agent의 도구가 되는 구조를 설계하고 구현
- 기존 서비스의 MCP Server 전환 및 인터페이스 구현
- 개발된 AI 서비스 기능을 MCP Server로 개발하여, Agent가 직접 호출하고 활용할 수 있는 인터페이스로 제공
- AI 서비스 백엔드 아키텍처 설계 및 개발
- Computer Vision, Vision-Language Models, Small Language Models 등 다양한 AI 모델의 특성을 깊이 이해하고, 비용 효율적이고 확장 가능한 추론 서비스를 구축
- AI 추론 서비스 구성 및 API 기반 배포·운영
- AI 서비스의 안정적인 운영을 위해 클라우드 및 온프레미스 환경에서 모델 추론 서버를 구성하고, API 기반 상용 서비스로 배포·운영
✅ 주요 업무
- AI 서비스 백엔드 개발 및 상용화
- AI 툴을 활용한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 검증
- Agent 실행 및 오케스트레이션 계층 설계·개발
- Agent 실행 런타임 설계 및 최적화
- AI 서비스의 MCP 서버 구현 및 Tool 인터페이스 정의
- 멀티모달(Multi-modal) LLM API 연동 및 프롬프트 설계
- Agent 및 AI 서비스용 백엔드 API 개발 및 운영(리소스 모니터링, 인증/인가)
- 사업/제품팀 및 AI 엔지니어와 협력하여 고객 문제 분석 및 서비스 설계
- Agent 서비스 SLA 설계 및 운영 체계 구축 - 응답 latency, 가용성, 오류율 등 SLI/SLO를 정의하고, fallback·retry·circuit breaker 전략 및 모니터링 체계 구축
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